Verteilte Modellzugänge
Teams wählen Modelle ohne gemeinsamen Katalog und Bewertungsstandard.
Governance für KI-Ressourcen und Nutzung
KI-Investitionen kontrollierbar, messbar und optimierbar machen
Freigegebene Modelle, Kontingente für Menschen und digitale Mitarbeiter, Nutzung und Kostenzuordnung einheitlich steuern – mit klaren Grenzen und messbaren Ergebnissen.
AI RESOURCE GOVERNANCECONTROL / VALUE
01
Investitionen planen
02
Zugriff kontrollieren
03
Kosten erklären
04
Strategien verbessern
Kostenkontrolle ist nicht das Endziel. Governance soll nachhaltigen Geschäftswert aus KI-Investitionen ermöglichen.
Häufige Herausforderungen
KI-Nutzung wächst schneller, als manuelle Governance folgen kann
Verteilte Zugänge, unklare Autorisierung und unsichtbare Kosten bremsen die Skalierung über Teams, Anwendungen und digitale Mitarbeiter hinweg.
Schwer planbare Budgets
Wachsender Verbrauch wird oft erst nach der Abrechnung sichtbar.
Unklare Kostenzuordnung
Ausgaben lassen sich Organisation, Projekt, Anwendung oder digitalem Mitarbeiter nicht eindeutig zuordnen.
Unklarer Geschäftsnutzen
Token-Verbrauch ist sichtbar, erledigte Arbeit, Zeitgewinn und Ergebnis bleiben unverbunden.
Kundennutzen
KI von technischen Kosten zu einer steuerbaren Unternehmensressource machen
01
Investitionen planen
Budgets und Grenzen nach Organisation, Projekt, Rolle und digitalem Mitarbeiter setzen.
02
Zugriff kontrollieren
Nur freigegebene und zum Szenario passende Modelle bereitstellen.
03
Kosten erklären
Nutzung mit Verantwortlichen, Szenarien und Ergebnissen verbinden.
04
Strategien verbessern
Modelleinsatz anhand von Qualität, Geschwindigkeit, Kosten und Ergebnis optimieren.
Governance-Funktionen
Eine vollständige Governance-Kette über einem einheitlichen Zugang
Modelle und Preise können wechseln, während Autorisierung, Budgets, Datengrenzen und Audit stabil bleiben.
Freigegebener Modellkatalog
Modelle bewerten und nach Organisation, Rolle, Projekt, Anwendung und digitalem Mitarbeiter zuweisen.
Budgets und Schwellenwerte
Periodische Budgets, Referenzkontingente und Reserven für kritische Aufgaben festlegen.
Nutzungs- und Anomalieanalyse
Überschreitungstrends, ungewöhnliche Frequenzen und Richtlinienabweichungen erkennen.
Kostenzuordnung
Ressourceneinsatz nach Organisation, Projekt, Anwendung, Rolle und digitalem Mitarbeiter auswerten.
Modellrichtlinien
Innerhalb freigegebener Modelle nach Aufgabe, Qualität, Latenz, Kosten und Datenklasse wählen.
Audit und Verbesserung
Identität, Szenario, Modell, Nutzung und Richtlinienergebnis nachvollziehbar halten.
Für Verantwortliche
Klare Managementsicht für jede verantwortliche Rolle
CIO / CTO
Gemeinsame Standards etablieren und neue Technologiesilos vermeiden.
KI-Verantwortliche
Modellabdeckung, Trends und Auffälligkeiten beim Skalieren überblicken.
Finanzen
Kosten nach Organisation, Projekt und Szenario erklären und Budgets besser planen.
Fachverantwortliche
Ressourceneinsatz mit Arbeitsergebnis und Geschäftskennzahlen verbinden.
Digitale Mitarbeiter
Klare Modell- und Ressourcengrenzen für jeden digitalen Mitarbeiter
Zusätzlich zu Identität, Rechten und Werkzeugen erhält ein digitaler Mitarbeiter freigegebene Modelle, Kontingente und Aufgabenkostengrenzen.
Modelle nach Rolle und Aufgabe zuweisen
Bei Schwellenwerten warnen, begrenzen oder Anpassung beantragen
Nutzung mit Aufgabe und Ergebnis verbinden
Identitäts- und Rechtebereiche bei Modellwechseln bewahren
Compliance und Verantwortung
Modelldienste innerhalb von Autorisierung und geltenden Anforderungen nutzen
Purefect stellt technische Kontrollen bereit und umgeht keine Konto-, Autorisierungs-, Sicherheits-, Vertrags- oder Regionsvorgaben eines Anbieters.
Nur rechtmäßig ausgewählte und autorisierte Dienste aufnehmen
Modell- und Datenumfang nach Branche, Klassifikation, Standort und Anforderungen bestimmen
Protokolle nach dem Prinzip der Datenminimierung konfigurieren
Technische Governance unterstützt, ersetzt aber keine eigene Compliance-Prüfung
Mit einer Prüfung der KI-Ressourcen starten
Bestehende Modelle, Nutzer, Kosten und priorisierte Szenarien erfassen und eine erste Governance-Basis schaffen.