分散したモデル接続
各チームが共通の一覧や評価基準なしにモデルを選択します。
企業 AI リソース・利用ガバナンス
企業 AI 投資を、明確かつ測定可能に
承認済みモデル、従業員とデジタル従業員の利用上限、利用状況、コスト配賦を統一管理し、AI 投資に明確な境界と測定可能な成果を与えます。
AI RESOURCE GOVERNANCECONTROL / VALUE
01
投資を計画
02
利用を統制
03
費用を説明
04
方針を改善
コスト抑制はゴールではありません。AI 投資が継続的な業務価値を生むことが目的です。
共通する課題
AI 利用の拡大に、手作業の管理では追いつけない
モデルが多くの部門、アプリ、デジタル従業員へ広がると、分散した接続、不明確な権限、見えない費用が規模拡大を妨げます。
予測しにくい予算
利用増加が請求後に判明し、事前上限や途中通知が不足します。
不明確なコスト配賦
組織、プロジェクト、アプリ、デジタル従業員ごとの費用を説明できません。
見えない事業効果
Token 消費は分かっても、完了した仕事や時間短縮、業務成果と結び付きません。
顧客価値
AI を技術費用から、経営可能な企業リソースへ
01
投資を計画
組織、プロジェクト、役割、デジタル従業員ごとに予算と境界を設定します。
02
利用を統制
役割に応じて承認済みで適切なモデルだけを提供します。
03
費用を説明
利用量を責任者、業務場面、タスク結果へ関連付けます。
04
方針を改善
品質、速度、費用、業務成果に基づいてモデル利用を最適化します。
ガバナンス能力
統一接続の上に、完全なリソース管理を構築
モデルと価格が変化しても、企業の認可、予算、データ境界、監査要件は安定して維持されます。
承認済みモデル一覧
組織、役割、プロジェクト、アプリ、デジタル従業員ごとにモデルを割り当てます。
予算としきい値
周期予算、利用量の参考上限、重要業務向けのリソースを設定します。
利用・異常分析
超過傾向、異常な頻度、方針から外れた利用を検出します。
コスト配賦
組織、プロジェクト、アプリ、役割、デジタル従業員ごとに投資を把握します。
モデル利用方針
承認済みモデルから、タスク、品質、速度、費用、データ区分に応じて選択します。
監査と継続改善
実行者、場面、モデル、利用量、方針結果を記録して改善します。
管理責任者へ
各責任者に明確な管理視点を提供
CIO / CTO
共通のモデル接続と統制基準を作り、新たな技術サイロを防ぎます。
AI 責任者
モデルの適用範囲、利用傾向、異常を把握しながら展開します。
財務管理
組織、プロジェクト、場面別に費用を説明し、予算精度を高めます。
業務責任者
リソース消費を仕事、効率改善、業務指標へ結び付けます。
デジタル従業員との連携
各デジタル従業員に明確なモデル・リソース境界を
本人、権限、ツールに加え、承認済みモデル、周期上限、タスク費用境界を設定できます。
役割とタスクごとにモデルを割り当て
しきい値で通知、制限、変更申請
利用量をタスクと業務成果へ関連付け
モデル変更時も本人・権限境界を維持
コンプライアンスと責任
企業の認可と適用要件の範囲内でモデルを利用
Purefect は接続、認可、利用量、費用、監査の技術的統制を提供し、提供者のアカウント、認可、安全、契約、地域要件を回避しません。
企業が適法に選択し利用権限を得たサービスだけを対象とする
業種、データ区分、所在地、適用要件に基づきモデルとデータ範囲を決定する
データ最小化に沿ってログ内容、可視範囲、保存期間を設定する
技術的統制は企業自身のコンプライアンス評価と責任判断を代替しない