AI 辅助研发
读取规范与现有模型，辅助形成系统变更方案。
業務成果
降低 AI 接入和扩展成本
01
标准化连接
减少为不同 AI 工具重复建设私有接口。
02
上下文更准确
让 AI 按需读取产品文档和当前业务模型。
03
身份不丢失
工具操作可以追溯到明确的企业、人员和任务。
04
能力可演进
增加模型或工具时，业务系统不必随之推倒重来。
核心能力
从文档发现到受控执行
先让 AI 正确理解，再按风险逐步开放查询、分析和业务操作。
文档与能力发现
帮助 AI 获取准确的产品说明、模型定义和工具用途。
当前业务上下文
读取获准的模型、页面、流程和业务对象。
用户身份委托
调用沿用当前人员或指定数字员工的权限边界。
工具风险分级
区分查询、低风险写入和高风险操作。
确认与结果核验
关键操作展示摘要或差异，执行后再次核对结果。
完整调用审计
记录谁在何时通过何种工具影响了什么对象。
一次可信工具调用
01
AI 提出操作意图
02
Purefect 识别任务和身份
03
检查工具与业务权限
04
必要时请求人员批准
05
目标系统执行最终授权
06
核验并记录结果
AI 原生
不绑定单一模型厂商
Purefect 负责业务语义、安全和执行，模型负责理解与推理。企业可以逐步连接符合要求的模型和 AI 工具。
面向开放协议设计
模型与业务权限相互解耦
只向模型提供完成任务所需的信息
支持从只读验证逐步走向受控写入
典型場景
典型使用方式
业务问答与分析
基于实时授权范围查询和解释企业数据。
企业自建 Agent
将 Purefect 能力作为受治理的业务工具接入。
先从只读、可验证的连接开始
确认身份、数据范围和结果质量后，再逐项开放需要写入的业务能力。