谱晖平台

谱晖平台(Purefect)· 元数据原生 · AI 原生

系统因业务而演进业务因系统而创新

更快响应业务变化,更安全地应用 AI,让系统、流程和组织能力在每一次使用中持续积累。

AI 不止回答问题,而是在企业治理边界内参与真实工作

企业面临的现实

AI 发展很快,企业系统却常常跟不上

业务变化、系统建设与 AI 应用彼此割裂,企业很难把技术进步持续转化为经营能力。

01

变化进入系统太慢

一个流程或字段变化,往往需要多轮沟通、开发和上线。

02

业务知识难以复用

规则藏在代码和个人经验中,系统越多,理解和维护成本越高。

03

AI 难以进入生产

模型能回答问题,却不了解完整业务,也缺少权限和执行边界。

企业数字进化闭环

把业务变化、系统构建与智能执行连接起来

Purefect 让 AI 理解现有 Meta 与业务约束,辅助形成候选系统定义;经过平台校验、人员审核和可信运行后,业务反馈继续推动下一轮演进。

01

提出变化

业务人员提出新需求、规则或改进目标。

02

理解现有 Meta

AI 读取获准的系统定义,识别上下文、影响与约束。

03

形成候选定义

将对象、流程、权限与交互组织为可审阅的 Meta 方案。

04

校验与人员审核

平台检查定义,责任人确认关键业务决策与变更范围。

05

Platform 可信运行

经批准的 Meta 成为应用、流程与数字员工可用的业务能力。

06

运营反馈再优化

依据运营数据与反馈持续迭代,沉淀新的业务能力。

元数据原生

以数据定义软件,以智能推动演进

Purefect 将业务对象、关系、规则、流程、权限、界面与服务表达为结构化 Meta。它既驱动系统运行,也构成 AI 可以理解、分析和生成的企业系统语言。

让每一次经过验证的业务创新,都沉淀为可复用、可治理、可持续演进的系统能力。

企业软件智能演进闭环
01业务意图与反馈
02AI 理解现有 Meta
03生成候选定义
04校验与人员审核
05Platform 可信运行
01

企业软件智能演进闭环

从业务意图出发,经由 AI 理解、候选定义、校验审核与可信运行,把变化沉淀为系统能力。

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AI 原生

不只是接入 AI,而是让 AI 真正进入业务

Purefect 将模型的理解与推理能力连接到企业业务,同时由企业继续掌握身份、权限、工具、审批和审计。

了解数字员工
01

模型可选择

根据能力、成本与合规要求选择或更换模型。

02

任务有边界

数字员工只获得完成职责所需的数据和工具。

03

关键操作需确认

业务写入、发布和高风险动作遵循企业审批规则。

04

全过程可追溯

任务、调用、批准和结果形成完整记录。

AI 红利

从单点提效,走向持续创新

效率红利

把资料准备、数据汇总、异常识别和业务草稿交给数字员工,人员专注判断与创造。

决策红利

让经营分析拥有更完整的上下文、可追溯的证据和更快的响应速度。

创新红利

更低成本地验证新流程、新服务、新协同方式和行业应用。

企业级可信 AI 治理

AI 可以更有能力,但不能失去边界

人员与数字员工遵循同一套身份、角色、数据范围、审批和审计要求。可信治理不是限制创新,而是让 AI 能够从试点走向规模化生产。

多组织与租户隔离
功能与数据权限
模型目录与使用授权
预算额度与成本归集
高风险操作审批
完整操作审计
私有化与混合部署
分布式扩展能力

面向整个企业

同一套平台,为不同角色创造清晰价值

CEO

把 AI 从零散工具变成可持续的生产力与创新能力,让数字资产掌握在企业手中。

CIO / CTO

建立可演进、可集成、可治理的数字底座,持续采用新模型而不反复推倒系统。

业务人员

更快获得数据洞察、业务草稿和数字员工协助,让想法更快进入实际工作。

技术团队

减少重复的数据、页面、权限和流程开发,把精力投入复杂问题与创新。

从一个可衡量的场景开始

选择经营分析、采购建议、异常督办或 AI 辅助研发等边界明确的场景,验证效果后再逐步扩展。